在同轴绘图 #
在之前的文章“future-spot”中,我们在同一空间上绘制了原始数据和略微(随机)修改后的数据,但它们并没有在同一轴上绘制。
恢复该文章的第一张图片:
我们可以看到:
- 图表的左右两侧有不同的刻度。
- 当观察摆动的红线(随机化数据)时最明显,它在原始数据周围上下摆动大约 50 个点。
- 在图表上,视觉印象是这种随机化数据大部分时间都在原始数据上方。这只是由于不同刻度导致的视觉印象。
虽然 1.9.32.116 版本已经初步支持完全在同一轴上绘图,但图例标签会重复(仅标签,不是数据),这会让人感到困惑。
1.9.33.116 版本修复了这个问题,允许完全在同一轴上绘图。使用模式类似于选择使用哪个数据进行绘图。在之前的文章中:
import backtrader as bt
cerebro = bt.Cerebro()
data0 = bt.feeds.MyFavouriteDataFeed(dataname='futurename')
cerebro.adddata(data0)
data1 = bt.feeds.MyFavouriteDataFeed(dataname='spotname')
data1.compensate(data0) # 告诉系统 data1 的操作影响 data0
data1.plotinfo.plotmaster = data0
data1.plotinfo.sameaxis = True
cerebro.adddata(data1)
...
cerebro.run()
data1 获取一些 plotinfo
值来:
- 与
plotmaster
(即 data0)在同一空间绘图。 - 获取使用
sameaxis
的指示。
原因是平台无法提前知道每个数据的刻度是否兼容。因此,它们会在独立的刻度上绘图。
在之前的示例中,增加了一个选项在 sameaxis
上绘图。示例执行:
$ ./future-spot.py --sameaxis
结果图表:
需要注意的是:
- 右侧只有一个刻度。
- 现在,随机化数据似乎明显在原始数据周围摆动,这是预期的视觉行为。
示例用法 #
$ ./future-spot.py --help
usage: future-spot.py [-h] [--no-comp] [--sameaxis]
Compensation example
optional arguments:
-h, --help show this help message and exit
--no-comp
--sameaxis
示例代码 #
from __future__ import (absolute_import, division, print_function, unicode_literals)
import argparse
import random
import backtrader as bt
# 修改收盘价的过滤器
def close_changer(data, *args, **kwargs):
data.close[0] += 50.0 * random.randint(-1, 1)
return False # 流长度不变
# 重写标准标记
class BuySellArrows(bt.observers.BuySell):
plotlines = dict(buy=dict(marker='$\u21E7$', markersize=12.0),
sell=dict(marker='$\u21E9$', markersize=12.0))
class St(bt.Strategy):
def __init__(self):
bt.obs.BuySell(self.data0, barplot=True) # 在此处完成
BuySellArrows(self.data1, barplot=True) # 为不同的数据设置不同的标记
def next(self):
if not self.position:
if random.randint(0, 1):
self.buy(data=self.data0)
self.entered = len(self)
else: # 在市场中
if (len(self) - self.entered) >= 10:
self.sell(data=self.data1)
def runstrat(args=None):
args = parse_args(args)
cerebro = bt.Cerebro()
dataname = '../../datas/2006-day-001.txt' # 数据馈送
data0 = bt.feeds.BacktraderCSVData(dataname=dataname, name='data0')
cerebro.adddata(data0)
data1 = bt.feeds.BacktraderCSVData(dataname=dataname, name='data1')
data1.addfilter(close_changer)
if not args.no_comp:
data1.compensate(data0)
data1.plotinfo.plotmaster = data0
if args.sameaxis:
data1.plotinfo.sameaxis = True
cerebro.adddata(data1)
cerebro.addstrategy(St) # 示例策略
cerebro.addobserver(bt.obs.Broker) # 通过 stdstats=False 移除
cerebro.addobserver(bt.obs.Trades) # 通过 stdstats=False 移除
cerebro.broker.set_coc(True)
cerebro.run(stdstats=False) # 执行
cerebro.plot(volume=False) # 并绘图
def parse_args(pargs=None):
parser = argparse.ArgumentParser(
formatter_class=argparse.ArgumentDefaultsHelpFormatter,
description=('Compensation example'))
parser.add_argument('--no-comp', required=False, action='store_true')
parser.add_argument('--sameaxis', required=False, action='store_true')
return parser.parse_args(pargs)
if __name__ == '__main__':
runstrat()